Prof. Dr. Kai Gutenschwager   Gutenschwager

Publikationen

 

Monographien

Gutenschwager_Monographien_01

 

 

 

 

 

 

  • S. Voß, K. Gutenschwager (2001): Informationsmanagement, Springer, Berlin.
  • K. Gutenschwager (2002): Online-Dispositionsprobleme in der Lagerlogistik: Modellierung, Lösungsansätze, praktische Umsetzung, Physica, Heidelberg (zugleich: Dissertation, Technische Universität Braunschweig).
  • K. Gutenschwager, M. Rabe, S. Spieckermann, S. Wenzel (2017): Simulation in Produktion und Logistik, Springer, Berlin.

Beiträge in Zeitschriften und Sammelwerken

  • K. Gutenschwager, M. Rabe, J.L. Chicaiza-Vaca (2024): Comparing Direct Deliveries and Automated Parcel Locker Systems with Respect to Overall CO 2 Emissions for the Last Mile. Algorithms, 17 (1), 4,  DOI: 10.3390/a17010004 .
  • K. Gutenschwager, M. Rabe, M.E. Kuhl, J.L. Chicaiza-Vaca (2024). Retail. In: S. Wenzel, M. Rabe, S. Strassburger, C. von Viebahn (Hrsg), Energy-Related Material Flow Simulation in Production and Logistics. Springer International Publishing, Cham, S. 117-140. 
  • K. Gutenschwager, P. Arnold (2020): Simulation von Lieferantennetzwerken: Grundlagen und Anwendungen bei der ZF Friedrichshafen AG. In: G. Mayer, C. Pöge, S. Spieckermann, S. Wenzel (Hrsg.), Ablaufsimulation in der Automobilindustrie, Springer, Berlin, S. 247-259.
  • K. Gutenschwager, R.D. McLeod, M.R. Friesen (2019): From OpenStreetMap and Cell Phone Data to Road Network Simulation Models. In: 2019 Winter Simulation Conference (WSC), S. 1953-1964.
  • K. Gutenschwager, J. Steinke, M. Theile, B. Wilhelm, T. Fechteler (2019): Unternehmensübergreifende Erstellung von Supply-Chain-Modellen in der Cloud. In: M. Putz, A. Schlegel (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2019, Wissenschaftliche Scripten, Auerbach, S. 275-284.
  • K. Gutenschwager, S. Völker (2019): Entwicklung eines Bausteinkastens zur Simulation mobiler Lagerroboter. In: M. Putz, A. Schlegel (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2019, Wissenschaftliche Scripten, Auerbach, S. 265-274.
  • K. Gutenschwager, K. Leduc-McNiven, M. Aljumaili, R.D. McLeod, M.R. Friesen (2019): Visualizing "Cognitive Fingerprints" from Simple Mobile Game Play. In: The 42nd Conference of The Canadian Medical and Biological Engineering Society, S. 1-3.
  • K. Leduc-McNiven, R.T. Dion, M. Aljumaili, R.D. McLeod, M.R. Friesen, K. Gutenschwager (2019): Serious Games and Machine Learning for Detecting Mild Cognitive Impairment. In: Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'19), S. 3-6.
  • K. Gutenschwager, S. Völker, B. Wilhelm (2018): Speeding up Simulation-based Optimization of Supply Networks by means of a Multi-Population Genetic Algorithm and Reuse of Partial Solutions. In: 2018 Winter Simulation Conference (WSC), S. 3036-3047.
  • K. Gutenschwager, M. Rabe, M. Theile, B. Wilhelm (2018): Comparison of Approaches to Encrypt Data for Supply Chain Simulation. In: 2018 Winter Simulation Conference (WSC), S. 3084-3095.
  • T. Fechteler, K. Gutenschwager (2018): Kollaborative Materialflusssimulation: Firmenübergreifend die Lieferkette optimieren. IT & Production 6, S. 9-11.
  • K. Gutenschwager, S. Völker (2017): Einsatz von Varianzreduktionstechniken in aktuellen Simulationswerkzeugen. In: S. Wenzel, T. Peter (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2017,  Kassel University Press, Kassel, S. 179-188.
  • T. Fechteler, K. Gutenschwager (2014): Die Landkarte zeigt, wie gut es funktioniert. IT & Production 9, S. 64-65.
  • H. Köhne, K. Gutenschwager (2013): Einlastung von Montageaufträgen: Von der Simulation zur Integration in das operative Planungssystem der Fa. Nobilia. In: W. Dangelmaier, C. Laroque, A. Klaas (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik: Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung, HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, Paderborn, S. 247-257.
  • M. Rabe, K. Gutenschwager, M.U. Sari, T. Fechteler (2013): A data model for carbon footprint simulation in consumer goods supply chains. In: 2013 Winter Simulation Conference (WSC), S. 2677-2688.
  • K. Gutenschwager, A. Radtke, S. Völker, G. Zeller (2012): The shortest path: Comparison of different approaches and implementations for the automatic routing of vehicles. In: 2012 Winter Simulation Conference (WSC), S. 3312–3323.
  • K. Gutenschwager (2005): Simulationsgestützte Planung komplexer Materialfluss- und Lagerprozesse. Logistik für Unternehmen 10, S. 68-70.
  • S. Spieckermann, K. Gutenschwager (2004): Integrierte Steuerungssimulation. IT & Production II (2004), S. 34.
  • S. Voß,  K. Gutenschwager (2004). Online optimization - How much information can help in real settings? In: L. Li, K.K. Yen (Hrsg.), Proceedings of the Third International Conference on Information, International Information Institute, Tokio, S.  478-481.
  • K. Gutenschwager, C. Niklaus, S. Voß (2004): Dispatching of an electric monorail system: Applying meta-heuristics to an online pickup and delivery problem. Transportation Science 38, S. 434-446.
  • K. Gutenschwager, K. Alicke (2004): Supply Chain Simulation mit ICON-SimChain. In: H. Kopfer, T. Spengler und S. Voß (Hrsg.), Logistik Management, Physica, Heidelberg, S. 161-178.
  • S. Spieckermann, K. Gutenschwager, S. Voß (2004): A sequential ordering problem in automotive paint shops. International Journal of Production Research 42, S. 1865-1878.
  • K. Gutenschwager, J. Böse, S. Voß (2003): Effiziente Prozesse im kombinierten Verkehr: Ein neuer Lösungsansatz zur Disposition von Portalkränen. Logistik Management 1, S. 62-73.
  • J. Böse, K. Gutenschwager, S. Voß (2003): Informationslogistikmanagement: Komponenten und Methoden zur Gestaltung innovativer E-Business-Prozesse. In: W. Dangelmaier, T. Gajewski, C. Kösters (Hrsg.), Innovationen im E-Business, ALB-HNI-Verlagsschriftenreihe, Paderborn, S. 311-324.
  • K. Gutenschwager, J. Kemper (2003): Neue Potentiale der Logistiksimulation - Testumgebungen zur Inbetriebnahme von Lagerverwaltungssystemen und Materialflussleitrechnern. In: K. Müller, E. Habiger, G. Brandenburg (Hrsg.), A&D Kompendium Automation & Drives 2003, Publish Industry, München, S. 56-58.
  • K. Gutenschwager, F. Lößl, B. Stock (2000): Simulationsstudie zur Optimierung eines Logistikzentrums. Logistik für Unternehmen 14/11, S. 57-61.
  • J. Böse, A. Fink, K. Gutenschwager, T. Reiners, G. Schneidereit (2001): Konfiguration von Distributionslogistiknetzwerken unter Berücksichtigung kundenorientierter Lieferserviceanforderungen. In: H.-J. Sebastian, T. Grünert (Hrsg.), Logistik Management - Supply Chain Management und e-Business, Teubner, Stuttgart, S. 337-350.
  • K. Gutenschwager (2001): Informationsmanagement. WISU – Das Wirtschaftsstudium 30, S. 1292-1298.
  • A. Fink, K. Gutenschwager (2001): Software-Projektmanagement (2001). WISU – Das Wirtschaftsstudium 30, 1488-1490.
  • S. Spieckermann, K. Gutenschwager, H. Heinzel, S. Voß (2000): Simulation-based optimization in the automotive industry - A case study on body shop design. Simulation 75, S. 276-286.
  • K. Gutenschwager, S. Schönrock, S. Voß (2000): Open Space-Technologie als Methode der Organisationsentwicklung. zfo Zeitschrift Führung und Organisation 69, S. 192-198.
  • K. Gutenschwager, K.-A. Fauth, S. Spieckermann, S. Voß (2000): Qualitätssicherung lagerlogistischer Steuerungssoftware durch Simulation. Informatik Spektrum 23, S. 26-37.
  • K. Gutenschwager, S. Spieckermann, S. Voß (1998): Order sequencing in an automated warehouse system. In: L. McGinnis und S. Reveliotis (Hrsg.), IE Research ´98 Conference Proceedings, IIE, Norcross, 1-C: 1-10.
  • K. Gutenschwager, K.-A. Fauth (1998): Über die Simulation zum funktionalen System. Fördern und Heben 48, S. 430-432.
  • S. Spieckermann, K. Gutenschwager (1997): Discrete event simulation in the automotive industry: Applications and prospects. In: Heller (Hrsg.), Automotive Simulation ´97, The Society of Computer Simulation, San Diego, 65-74.
  • S. Voß, K. Gutenschwager (1997): A chunking based genetic algorithm for the Steiner tree problem in graphs. In: P.M. Pardalos, D. Du (Hrsg.), Network Design: Connectivity and Facilities Location, DIMACS Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science 40, AMS, Providence, S. 335-355.