Das Projekt PreForst ist ein durch das Förderprogramm "Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)" des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördertes Projekt zur Entwicklung eines Predictive Maintenance Systems für Harvester Holzerntemaschinen in Zusammenarbeit mit der Firma Wahlers Forsttechnik.

Ziel dieses Projekts ist es, den Verschleiß verschiedener Teilsysteme der Maschine vorherzusagen, bevor größere Schäden verursacht werden. Hierdurch können Gefahren für die Umwelt, beispielsweise durch platzende Hydraulikschläuche reduziert und ungeplante Stillstandzeiten während des Einsatzes vermieden werden.

Zu diesem Zweck wird konventionelle Sensorik aus dem Bereich der Hydraulik mit neu entwickelten optischen Sensoren in einem Sensorcluster kombiniert. Diese optischen Sensoren sollen Schadstoffpartikel im Hydrauliköl identifizieren und klassifizieren, um so die Vorhersagegenauigkeit zu erhöhen.

 

Projektlaufzeit:

01.06.2021 - 31.5.2023

 

Benötigen Sie mehr Informationen oder sind Sie an einer Mitarbeit im Rahmen einer Projekt-, Studien-, Bachelor- oder Masterarbeit interessiert, dann wenden Sie sich an:

 

Prof. Dr.-Ing. Andreas Ligocki