Forschungsprojekte /-aktivitäten

Details zu Forschungsbereichen / Projekten der Fakultät Informatik finden Sie auf den Seiten unserer Professorinnen und Professoren bzw. auf der Webseite des Wissens- und Technologietransfers der Ostfalia.

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Prof. Tobias Dörnbach, PhD:
Forschungsgebiet: Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme

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Prof. Dr.-Ing. Gert Bikker:
Projekte

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Prof. Dr. Claus Fühner:
Forschungsinteressen: Informatikanwendungen für Technische Systeme

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Prof. Dr. Kai Gutenschwager:
Projekte

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Prof. Dr. Frank Höppner:
Forschungsgebiet: Datenanalyse / Data Mining

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Prof. Dr. rer. nat. Michaela Huhn:
Forschungsgebiete: Modeling and Formal Methods

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Prof. Dr.-Ing. Reinhard Gerndt:
Forschungsgebiet: Robotik
Aktuell: 
* Innovative Betreuung durch Roboter (2021-2023)
* BMBF MEHUCO (2022-2026)
* SEEDS (2022-2024)

Historie (Auszug):
* Interstaff (2022-2023)
* GAME (2019-2021)
* KoMMa.G

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Prof. Dr.-Ing. Nils Jensen, EUR ING:
Forschungsgebiet: e-Learning

Historie:
* eCULT II (2016-2020) Webseite

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Prof. D.-Ing. Detlef Justen:
Forschungsgebiet: Echtzeitsimulation

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Prof. Dr. rer. nat. habil. Frank Klawonn:
Forschungsgebiet: Biostatistik

Aktuelle Projekte:
* VEDLIoT (2022-2023)
* ErgoLoCo (2022-2023)
* i.Vacc (2020-2024)
* BMBF KI4All (2021-2025)

Historie (Auszug):
* EFRE Defeat Corona (2021-2022)
* Leckage-Ortung in Fernwärmenetzen II (2018-2021)
* DataMining für Zeitreihen (2018)

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Prof. Dr.-Ing. Jürgen Kreyssig:  
Historie (Auszug): 
* ZIM HolMES (2017-2020) 
* Moewe (2014-2017)

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Prof. Dr. rer. nat. Carsten Meyer:
Forschungsgebiete:
* Neuronale Netzwerke, Deep Learning
* Maschinelles Lernen, Mustererkennung
* Medizinische Bildanalyse
* Computersehen

Aktuelle Projekte:
* ARTEMIS (2020-2023)
* KI-RAD (2020-2023), Link: https://ki-sigs.de/
* KI4All (2021-2025), Link

Abgeschlossene Projekte:
* "Automatic Multi-Scale and Multi-Object Pedestrian and Car Detection
  in Digital Images Based on the Discriminative Generalized Hough
  Transform and Deep Convolutional Neural Networks",
  Dissertation Eric Gabriel (2018), gefördert durch das Land Schleswig-Holstein
  (Exzellenz- und Strukturbudget für die Stärkung der Forschung an
  Fachhochschulen - Kooperative Promotionen, 2013 - 2016)
* "Automatic Localization of Spatially Correlated Key Points in Medical Images",
  Dissertation Alexander Oliver Mader (2021), gefördert durch das BMBF
  (Forschung an Fachhochschulen - Förderlinie Ingenieurnachwuchs, 2016 - 2019)

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Prof. Dr. Bernd Müller:
Historie (Auszug)
* SMARTCOM (2018-2021)
* ValTrac (2016-2017)

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Prof. Dr. Peter Riegler:
Forschungsgebiete:
* MINT-Hochschulfachdidaktik
* elektronische formative Assessments

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Prof. Dr. Ina Schiering:
Forschungsthemen:
Privacy, Security und Data Governance
Projekte

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